数据科学与大数据技术专业就业前景怎么样？（一）

数字科学与大数据技术的前景

数字科学与大数据技术的前景如下：

数据科学与大数据技术专业就业前景怎么样？（一）

数据科学与大数据技术专业就业前景怎么样？（一）

数据科学与大数据技术专业就业前景怎么样？（一）

数据科学与大数据技术专业就业前景怎么样？（一）

大数据将会是未来有发展前景的行业。数据科学与大数据技术专业就业前景广阔，毕业生能够在计算机和互联网领域以及大数据相关产业从事数据科学研究、大数据相关工程应用开发、技术管理与咨询等工作。

智能科学与技术是面向前沿高新技术的基础性本科专业，覆盖面很广。专业涉及机器人技术，以新一代网络计算为基础的智能系统，微机电系统（MEMS），与国民经济、工业生产及日常生活密切相关的各类智能技术与系统，新一代的人机系统技术等。

大数据：

大数据，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

在维克托迈尔-舍恩伯格及肯尼斯库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume、Velocity、Variety、Value、Veracity。

“大数据”一词列出了商务印书馆推出的《汉语新词语词典（2000—2020）》这20年生命活力指数的十大“时代新词”。

数据科学与大数据技术就业前景

数据科学与大数据技术就业前景具体分享如下：

学大数据的就业方向主要有：ETL研发，Hadoop开发，可视化(前端展现)工具开发，信息架构开发，数据仓库研究，OLAP开发，数据科学研究，数据预测(数据挖掘)分析，企业数据管理，数据安全研究，数据挖掘、数据分析&机器学习，大数据运维&云计算方向等。

目前越来越多的行业对大数据应用持乐观的态度，大数据或者相关数据分析解决方案的使用在互联网行业，比如百度、腾讯、淘宝、新浪等公司已经成为标准。而像电信、金融、能源这些传统行业，越来越多的用户开始尝试或者考虑怎么样使用大数据解决方案，来提升自己的业务水平。

在“大数据”背景之下，精通“大数据”的专业人才将成为企业重要的业务角色，“大数据”从业人员薪酬持续增长，人才缺口巨大。这个专业可以说是不折不扣的交叉性学科，当然他的落脚点一定是利用大数据的技术来解决具体应用领域的问题，他也是一个新工科专业，可以说它是顺应着时代以及发展战略的这样的一个专业。

数据科学与大数据技术好就业吗

好。

1、从当前的技术发展趋势、行业发展趋势和发展趋势来看，大数据领域的发展前景都是非常广阔的，大数据本身也会开辟出一个巨大的价值空间，从而创造出新的产业生态，这个过程也必然会释放出大量的就业岗位。

2、从技术发展趋势来看，当前随着诸多企业纷纷实现业务上云，下一步必然会基于云计算平台来完成数据的整合和价值化，而这就需要借助于大数据技术来实现。从这个角度来看，未来不仅IT互联网行业需要大数据人才，产业领域也需要大量的大数据专业人才，而且人才类型的需求也非常多元化，无论是研究生、本科生还是专科生，都能够找到适合自己的岗位.

3、从行业发展趋势来看，当前正处在产业结构升级的重要时期，而工业互联网正在成为传统企业发展的新动能，这就会促使更多的企业基于互联网来完成企业的创新发展。工业互联网时代是平台化时代，云计算、大数据、人工智能等技术平台将逐渐开始落地应用，所以行业发展趋势也会促进大数据的发展和应用。

4、从发展趋势来看，随着5G通信的落地应用，未来整个将逐渐进入到一个数字化、智能化的时代，此时数据的价值将进一步得到提升，而数据价值化将主要依赖于大数据技术来完成，所以大数据技术的发展和应用也是一个发展的必然结果。

后，大数据技术本身是一个庞大的技术体系，不同知识结构的人都可以立足于自身的实际需求，来选择学习大数据的切入点，所以即使是非计算机专业的人，也可以学习大数据，而且学习大数据相关技术也是一个大的发展趋势。

有很多的同学是非常的想知道，数据科学与大数据技术专业怎么样，好不好就业呢，我整理了相关信息，希望会对大家有所帮助！

1 数据科学与大数据技术专业好不好

专业还是不错，但这个专业对数学与物理的功底要求不是一般的高。物理必须非常好，数学是计算，物理是思维与想象的严密。如果高中数学、物理不好，还是谨慎报考。否则进去后，听不懂，作业做不了，后挂课很多，都没了。因此，高中数学不好，物理不好的，一定要小心报考。

另外，从对数学和物理的要求这么高看，相对而言，高等级的学校（如985、211或双）开设的会得心应手，而一些低端的学校，可能一些；尤其是民办（）学院，可能师资都成问题；但这些低端的学校，在宣传上可能比高端学校做得好，罗列一大堆证书和获奖，可能是都是化钱买的。

报考学校时，要多比较，看看有没有硕士点、博士点。如果都没有的，那相对很多，毕竟这是一个高智商的专业。

1 数据科学与大数据技术专业好找工作吗

大数据被誉为“21世纪的新石油”，是战略性资产，是21 世纪的“钻石矿”。麦肯锡全球研究所把大数据看作“下一个创新，竞争和生产力前沿”。2013年被称为大数据元年。短短几年，大数据已渗透到方方面面。

人工智能是势不可挡的发展趋势，大数据技术又是人工智能的重要支撑。大数据科学将成为人工智能技术、物联网应用、计算机科学、数字经济及商业发展的核心。

1 数据科学与大数据技术专业就业方向

大数据应用开发工程师

此类人才负责搭建大数据应用平台以及开发分析应用程序，他们必须熟悉工具或算法、编程、优化以及部署不同的MapReduce，他们研发各种基于大数据技术的应用程序及行业解决方案。其中，ETL开发者是很抢手的人才，他们所做的是从不同的源头抽取数据，转换并导入数据仓库以满足企业的需要，将分散的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，末后加载到数据仓库，成为联机分析处理、数据挖掘的基础，为提取各类型的需要数据创造条件。

大数据分析师

此类人才主要从事数据挖掘工作，运用算法来解决和分析问题，让数据显露出真相，同时，他们还推动数据解决方案的不断更新。随着数据集规模不断增大，企业对Hadoop及相关的廉价数据处理技术如Hive、HBase、MapReduce、Pig等的需求将持续增长，具备Hadoop框架经验的技术人员是很抢手的大数据人才，他们所从事的是热门的分析师工作。

数据科学与大数据技术就业方向前景

数据科学与大数据技术就业方向前景：

大数据的就业方向有：互联网电商方向；零售金融方向；电子政务服务方向。

1、互联网电商方向。

作为当前热门的风口，互联网电商是互联网领域应用于实践多的地方，也是积累技术资源丰富、资金雄厚、人才需求量的部分。大数据技术与应用专业毕业生可以从事互联网电商运营维护、日常管理、消费大数据分析、金融数据风控管理等相关技术工作。目前大到已经上市的头部电商平台小到社区电商，这些技术人才的缺口都比较大。

2、零售金融方向。

零售金融与互联网电商虽然同属于消费大范畴领域，但是具体而言，零售电商的范围要小于互联网电商，比互联网电商更需要精准对接消费群体和消费群体的爱好、收入等特征。

大数据技术与应用专业毕业生可以从事基于计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融等领域的数据分布式程序开发、大数据集成平台的应用、开发等方面的工作。适合在零售金融企业承担相关技术服务工作，也可在IT领域从事计算机应用工作。

3、电子政务服务方向。

随着电子政务服务的不断加快，无纸化办公、电子化办公、一站式服务、一键搞定服务等逐步在各大城市应用，尤其是在、上海、深圳等一线城市，基本上实现了电子政务服务全覆盖。群众办事只需要一个手机就可以实现原来需要跑很多趟、来回奔波的业务。

作为服务领域之一的大数据技术与应用专业毕业生可以在相关企业从事电子政务服务对接工作，进行基于电子政务的大数据平台运维、大数据分析、大数据挖掘等相关工作。

大数据专业就业前景怎么样

大数据专业就业前景很好。

随着互联网和信息技术的快速发展，大数据已经成为了各行各业的重要资源。大数据专业毕业生可以在互联网、金融、医疗、制造等领域找到工作，涉及的职位包括数据分析师、数据挖掘工程师、数据科学家等。根据国内外网站的数据显示，大数据相关职位的需求量不断增加，市场空间巨大。

同时，由于大数据技术的复杂性和专业性，大数据专业毕业生的薪资待遇也相对较高。

数据科学与大数据技术就业方向

数据科学与大数据技术就业方向如下：

数据科学和大数据专业主要有三个就业方向：大数据系统研发类、大数据应用开发类和数据分析类，具体岗位如数据分析师、大数据架构师、大数据研发工程师、大数据运维工程师、大数据挖掘等岗位。

具体原因如下：

1、发展前景好。

从近两年大数据方向研究生的就业情况来看，大数据专业很好就业，尤其是大数据开发岗位，目前正逐渐从大数据平台开发向大数据应用开发领域覆盖，这也是大数据开始全面落地应用的必然结果。

2、岗位需求多。

大数据开发岗位的数量明显比较多，而且不仅需要研发型人才，也需要应用型人才，所以本科生的就业机会也比较多。当前大数据技术正处在落地应用的初期，所以此时人才会更倾向于研发型人才，而且拥有研究生学历也更容易获得大厂的就业机会。

培养目标：

旨在培养急需的具备大数据处理及分析能力的高级复合型人才。具体包括：掌握计算机科学、大数据科学与信息技术的基本理论、方法和技能，受到系统的科学研究训练，具备一定的大数据科学研究能力与数据工程实施的基本能力，掌握大数据工程项目的规划、应用、管理及决策方法。

大数据技术专业培养目标及深造：

1、培养目标。

专业面向大数据行业，培养有良好的IT职业素质、专业实践能力，具备大数据项目方案设计及实施等能力，具有工匠精神和信息素养，能够从事大数据实施与运维、数据采集与处理、大数据分析与可视化、大数据平台管理、大数据技术服务与产品运营等工作的高素质技术技能人才。

2、深造方向。

本专业毕业后，可以选择继续深造，参加专升本考试，报考方向有大数据工程技术、人工智能工程技术、云计算技术、计算机应用工程、软件工程技术、数据科学与大数据技术、人工智能、智能科学与技术、计算机科学与技术、软件工程等本科专业。