大数据毕业后去什么岗位就业 大专大数据毕业后去什么岗位就业

大数据都有哪些就业方向?

4、大数据架构师此外，还有数据安全等不同的大数据工种，在国内大数据相对应的技术和整个流程都也比较成熟，尤其在一些大数据公司如Sandalwood，以上的岗位覆盖面都非常广。

大数据开发岗位是当前人才需求量比较大的岗位之一，不论是本科生还是研究生，当前选择大数据开发岗位会有相对较大的选择空间。大数据开发岗位分为平台研发岗位和行业场景开发岗位两大类，通常大数据平台研发岗位对于从业者的要求相对比较高，属于研发级岗位，而大数据行业应用场景开发对于本科生来说，如果未来要从事大数据开发岗位，在工作的初期通常要面临两大困难，其一是如何顺利融入技术团队，此时自身的实践经验积累就比较重要了，包括自身的程序设计能力和对于大数据平台的熟悉程度，其二是行业背景知识，行业背景知识的缺乏通常是初级开发人员所面临的困难之一。则相对要容易一些。

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大数据就业前景？

大数据是指大数据（big data）是描述大量数据（包括结3、大数据运维和云计算方向。对应岗位：大数据运维工程师工作；构化和非结构化数据）的术语，它们每天都会覆盖大量业务。但重要的不是数据量，而是对重要数据的处理方式，可以洞察分析大数据，从而获得更好的决策和战略性业务变动1、Hadoop开发工程师2、数据分析师3、数据挖掘工程师

最近几年，大数据这个词突然变得很火，不仅纳入阿里巴巴、谷歌等互联网公司的战略规划中，昆明电脑培训:// 马云的无人超市”，“看李彦宏如何谈AI”等热点，都展示出了人工智能的快速发展，人工智能突飞猛进的进展是这些年来大数据发展的结果。

此类人才负责搭建大数据应用平台以及开发分析应用程序，他们必须熟悉工具或算法、编程、优化以及部署不同的MapReduce，他们研发各种基于大数据技术的应用程序及行业解决方案。其中，ETL开发者是很抢手的人才，他们所做的是从不同的源头抽取数据，转换并导入数据仓库以满足企业的需要，将分散的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，末后加载到数据仓库，成为联机分析处理、数据挖掘的基础，为提取各类型的需要数据创造条件。

那么大数据就业前景怎么样呢？ 一、大数据就业前景

《大数据人才报告》指出,目前全国的大数据人才仅46万,未来3-5年内将会出现高达150万的大数据人才的缺口。 《2016年互联网最热职位人才报告》显示，当下互联网行业需求最多的六类人才职位为研发工程师、产品、人力资源、市场营销、运营和数据分析。其中需求量的是研发工程师，而最为稀缺的是数据分析人才。领英报告表明，高度稀缺的是数据分析人才，其供给指数，仅为0.05，。并且其才跳槽速度也最快，平均跳槽速度为19.8个月。

根据商业联合会数据分析专业委员会统计，未来基础性数据分析人才缺口将高达到1400万，而在BAT企业的职位里，60%以上都在招大数据人才。 二、大数据就业方向

1.Hadoop大数据开发方向 市场需求旺盛，大数据培训的主体，目前IT培训机构的重点

对应岗位：大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师等 2.数据挖掘、数据分析&机器学习方向

学习起点高、难度大，市面上只有很少的培训机构在做。 对应岗位：数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等

3.大数据运维&云计算方向 市场需求中等，更偏向于Linux、云计算学科

大数据技术专业就业方向

你可以考察对比一下南京课工场、北大青鸟、中博软件学院等开设有大数据专业的学校。祝你学有所成，望采纳。

大数据技术专业是当前非常热门的技术专业之一，就业方向比较广泛，涉及到多个领域，以下是几个典型的就业方向：

大数据分析师：大数据分析师需要对海量数据进行分析，提取有价值从公司层面，提供大数据服务的公司一般对这类型的岗位需求比较多，不止在国内，在海外大数据架构和分析师都是紧缺人才，比如Sandalwood大数据研究机构常年招大数据架构师和数据产品等。的信息，为企业的决策提供支持。大数据分析师需要掌握数据挖掘、数据分析、机器学习等技术，熟悉各种大数据处理工具和平台。

大数据工程师：大数据工程师需要负责大数据的存储、管理和处理，需要掌握分布式存储和处理技术，熟悉各种大数据处理工具和平台，例如Hadoop、Spark、初级大数据离线处理，薪资10000-13000；Hive等。

数据科学家：数据科学家需要掌握数据挖掘、机器学习、人工智能等相关技术，通过分析和挖掘数据，发现数据背后的规律和模式，为企业的决策提供支持。

大数据架构师：大数据架构师需要设计和实现大规模数据处理系统，需要了解各种大数据处理技术和架构，熟悉分布式存储和处理技术，例如Hadoop、Spark、Kafka等。

北大青鸟学生课堂实录

大数据技术是学什么的 就业方向有哪些

Python爬虫工程师，薪资16000-20000

大数据技术是普通高等学校专科专业。预计2025年前大数据人才需求仍将保持30%—40%的增速，需求总量在2000万人左右。

大数据技术课程大数据前景是很不错的，像大数据这样的专业还是一线城市比较好，师资力量跟得上、就业的薪资也是可观的，学大数据面授班的时间大约半年，学大数据可以按照路线图的顺序，体系

学生经过本专业学习可以考取“大数据分析应用”、“1+X大数据运维”等职业资格证书以提高专业技能，增强其就业竞争力。毕业生亦可升本继续深造，对应本科专业如：数据科学与大数据技术、计算机科学与技术等。

专业岗位及主干从岗位来看，根据信息协会大数据分会的《2021-2022大数据产业发展报告》，大数据人才需求岗位TOP10依次为：大数据架构师、大数据工程师、系统研发人员、数据产品、数据分析师、应用开发人员、数据科学家、机器学习工程师、数据挖掘分析师、数据建模师。课程

专业紧贴市场需求，重点培育两个岗位：大数据应用开发岗、大数据BI岗，其中大数据应用开发岗培养大数据离线分析、实时分析及数据可视化核心能力；大数据库BI岗侧重于与行业企业运行系统、业务模块对接，掌握商业大数据管理。

大数据技术就业岗位

大数据应用开发工程师、数据ETL技术员、数据可视化工程师、行业BI工程师、数据库（DBA）、数据库程序开发员（Ja开发）；本专业毕业后半年的平均月薪5500元，可达1.5万元。

大数据技术就业方向

大数据的就业怎么样

北大青鸟中博软件学院大数据主教学楼

根据相关资料数据显示，大数据专业人才就业平均月薪14930元，相比于其他很多行业来说，这个薪资水平是足够诱人的。以网站数据距离，从应届毕业生而言，以Sandalwood在长沙的公司为例，大数据相关应届生平均薪资在9000+以上，整体大数据相关岗位平均薪资超过15000+，而在一线城市更高，如果在大数据专业能力足够，也能在获得提薪。

职位描述：参与优化改进新浪数据平台基础服务，参与日传输量超过百TB的数据传输体系优化，日处理量超过PB级别的数据处理平台改进，实时查询分析系统的构建优化。

2、岗位对应岗位：大数据运维工程师数量

从数据统计中来看，我国未来的三至五年内，真正需要的大数据人才大约180万，而就目前来说则只有大约30万人左右。因此在2023年还是存在不少的人才缺口的，另外现在不少大学已经设置了大数据专业，人才缺失的情况会在未来逐步缓解，不过从目前来看大数据人才还是存在不少溢价空间。

3、岗位可选性

根据信息协会大数据分会的《2021-2022大数据产业发展报告》，大数据人才需求岗位TOP10依次为：大数据架构师、大数据工程师、系统研发人员、数据产品、数据分析师、应用开发人员、数据科学家、机器学习工程师、数据挖掘分析师、数据建模师。此外还包括大大小小数十种其他数据岗位，整个大数据行业中，公司的架构都已经相对成熟，可选性及晋升空间都较大。

总体来说，从2023年来看，大数据的就业前景明朗，前途坦荡。

大数据毕业后去什么岗位就业 哪些工作前景

大数据毕业可以从事哪些工作

大数据毕业后的工作方向有：大数据维护、研发、架构工程师方向的工作;所涉及的职业岗位为：大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等。

精通任何方向之一者，均会 “ 前(钱)”途无量。

数据规划师工作：数据规划师在一个产品设计之前，为企业各项决策提供关键性数据支撑，实现企业数据价值的化，更好地实施异化竞争，帮助企业在竞争中获得先机。

综上所述

大数据分析师工作：大数据分析师需要对海量的大数据做分析、挖掘和展现，并且将其中有价值的信息提取出来为决策提供支持。

大数据专业发展前景好吗

大数据相关岗位有个几年的工作经验薪资过万是很容易得，有的岗位工资翻了一番，大数据工作岗位工资确实是高。在北上广这些城市工资还能往上提，高学历和丰富的大数据工作经验都是加分项。

随着互联网人工智能的发展，大数据人才需求也会更多，大家所熟知的社交、购物平台都运用大数据技术对用户行为爱好做定向。大数据发展的趋势只会越来越好，大数据岗位工资上万不是很难。

所以说大数据岗位薪资是挺高的，也只是起步。大数据是需要有一定的编程开发基础的，0基础转行需要慎重考虑。知识经验都掌握在手就不怕没有高薪的工作了。

大数据毕业出来能找什么样的工作？

大数据的择业方向有大数据开发方向、数据挖掘数据分析和机器学习方向、大数据运维和云计算方向，主要从事互联网行业相关工作。

大数据课程难度大，同时有大专本科学历要求！但工作需求大，毕业以后可以从事的岗位还是比较多的，回报高，待遇在年薪30~50万之间，如果是互联网大厂更高。

①JaSE核心技术；

②Hadoop平台核心技术、Hive开发、HBase开发此类人才主要从事数据挖掘工作，运用算法来解决和分析问题，让数据显露出真相，同时，他们还推动数据解决方案的不断更新。随着数据集规模不断增大，企业对Hadoop及相关的廉价数据处理技术如Hive、HBase、MapReduce、Pig等的需求将持续增长，具备Hadoop框架经验的技术人员是很抢手的大数据人才，他们所从事的是热门的分析师工作。；

③Spark相关技术、Scala基本编程；

大数据专业毕业生未来的岗位选择空间还是比较大的，有三大类岗位可以选择，分别是大数据开发岗位、大数据分析岗位和大数据运维岗位，在不同的行业和技术体系结构下，这些岗位也包含很多细分的岗位。④掌握Python基本使用、核心库的使用、Python爬虫、简单数据分析；理解Python机器学习；

⑤大数据项目开发实战，大数据系统管理优化等。

工作岗位列举几个热门：

Spark开发工程师，薪资14000-16000；

Python爬虫工程师，薪资16000-20000；

大数据开发工程师，薪资20000+。

祝你学有所作为一名数据分析师、至少需要熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大数据魔镜等数据分析软件中的一门，至少能用Acess等进行数据库开发，至少掌握一门数学软件如matalab、mathmatics进行新模型的构建，至少掌握一门编程语言。总之，一个的数据分析师，应该业务、管理、分析、工具、设计都不落下。成，望采纳。

可以找跟你这个专业对口的工作，大数据开发啊，大数据分析都可以，而且薪资待遇高

学大数据会有什么工作？

云计算工程师：云计算工程师需要熟悉各种云计算平台和服务，例如AWS、Azure、Google Cloud等，需要掌握容器化技术，例如Docker、Kubernetes等。

从行业来看，1、就业收入大数据就业方向主要有：互联网、物联网、人工智能、金融、体育、在线教育、交通、物流、电商等。

主要课程：大数据专业导论，面向对象程序设计（ja），作系统原理，Linux系统运维技术，云数据中心基础，数据库原理及应用，Hadoop大数据平台集群部署与开发，Python程序设计，机器学习，大数据可视化技术，数据分析与应用等。

从经验要求，大数据工作可分为以下四类：① 数据分析类，② 挖掘算法类，③ 开发运维类，④ 产品运营类。

同时根据目前的大数据需求以及市场投入，该岗位的人才缺口也回随着上升，整体而言，大数据属于上升行业。

学大数据从事的工作常常分为大数据系统研发人员、大数据应用开发人员和大数据分析人员,常见的职业有数据分析师、数据架构师、数据挖掘工程师、数据算法工程师等。

大数据的就业方向 毕业后做什么工作好

职位描述：

大数据的工作范围广，可以选择岗位很多。如：大数据发展工程师，作工程师、大数据架构师、工程师、BI工程师、数据挖掘工程师、ETL开发工程师、Spark开发工程师等工作。

工作岗位列举几个热门：初级大数据离线处理，薪资10000-13000

1、大数据大数据技术毕业做什么工作专业应用领域广泛：马云在五年前就说，未来人们的生活离不开大数据，大数据技术会涉及到各个领域，大数据会成为企业最重要的能源。在这个全面互联网的时代，生活的方方面面，衣食住行都离不开互联网，我们手机用到的任何一款APP软件都是依托于大数据附能的产品。

2、大数据专业跨行转岗进入：数据显示，目前95%的从事大数据的人都是转行过来的，转行就是自学或者培训出来的。很多企业从内部的JAVA、软件测试、C++、UI设计等计算机人才转化成大数据岗位，然后请老师过来给他们做技能培训，或者直接企业出钱让员工自己出去报班学习。

3、政策支撑：在北上广深、杭州、厦门、成都等一线城市，当地人力保障局和保障局大力推动大数据人才孵化，给到企业大数据人才补贴政策，鼓励企业在职培训人才。会议也提出了：大力推动企业数字化产业经济转型、重视数据能源发展、重视数据人才培养，真正意义上贯彻落实大数据为企业带来的巨大价值。

1、大数据开发方向。所涉及的职业岗位为：大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等工作；

2、数据挖掘、数据分析和机器学习方向。所涉及的职业岗位为：大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等工作；

三个方向中，大数据开发是基础。以Hadoop开发工程师为例，Hadoop入门月薪已经达到了8k以上，工作1年月薪可达到1.2w以上，具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到30万—50万，一般需要大数据处理的公司基本上都是大公司，所以学习大数据专业也是进大公司的捷径。