软件设计研究生培养方案 软件设计研究生培养方案范文

求研究生嵌入式方向学习的课程

网上的资料，仅供参考。。。

软件设计研究生培养方案 软件设计研究生培养方案范文

软件设计研究生培养方案 软件设计研究生培养方案范文

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自学嵌入式确实不大现实（当然也不是说没有这个可能），毕竟嵌入式难度也是比较大的。

嵌入式的应用主要是几个方向，

一是系统开发：侧重开发环境搭建、内核原理、交叉编译等；

二是嵌入式Linux应用开发：侧重Linux应用编程、内核编译、系统调用；

三是底层驱动开发：侧重嵌入式Linux系统下的驱动开发、内核的深入分析。

不过初进门者主要往系统开发和应用开发发展，有了相关工作经验再进一步向底层驱动靠。

嵌入式课程的目标，想自学完课程，要掌握以下知识点：

◆ Linux命令,工具和C编程基础 ◆ 嵌入式Linux C语言强化

◆ 嵌入式Linux上的C编程训练 ◆ Linux高级编程及编程训练

◆ 嵌入式ARM处理器体系结构及编程训练

◆ 嵌入式Linux内核环境搭建和编程训练

◆ 嵌入式Linux驱动理论及驱动程序开发训练

◆ Android应用研究和系统开发

◆ Android体系结构和系统移植 ◆ 嵌入式ARM Linux项目实践和训练

上面这个嵌入式课程信息是从东方赛富3G嵌入式学院网站COPY下来的，仅供参考；呵呵，若感兴趣想进一步了解的话，只有去网上咨询或实地考察了。

计算机科学与技术专业研究生期间主要学些什么呢?

计算机专业研究生主要课程有：VLSI系统设计、高级作系统、并行处理技术、计算机网络、计算机仿真及性能评价、高级程序设计语言原理、编译、计算机存储理论及技术等。

计算机专业研究生主要是培养掌握电子技术和计算机组成与体系结构的基本原理、分析方法和实验技能，能从事计算机硬件系统开发与设计；；掌握程序设计语言、算法与数据结构、作系统以及软件设计方法和工程的基本理论、基本知识与基本技能，具有较强的程序设计能力，能从事系统软件和大型应用软件的开发与研制。

就业方向：计算机专业毕业生主要可从事一些在面向交通系统各单位、交通信息化与电子政务建设与应用部门、各类计算机专业化公司、广告设计制作公司、汽车营销技术服务等从事IT行业等工作。

人才培养方案范文三篇

人才培养方案范文三篇 为确保事情或工作高质量高水平开展，时常需要预先开展方案准备工作，方案指的是为某一次行动所制定的类文书。那么应当如何制定方案呢?下面是我为大家收集的人才培养方案三篇，仅供参考，大家一起来看看吧。

人才培养方案 篇1 一、人才培养目标：

围绕的，有自我学习能力，不断创新进取，同时对其他青年有榜样作用，激励作用的新世纪应用型人才。

二、活动方案

1、创业经验分享会

邀请创业成功校友分享创业经历，让在校学生聆听校友的创业历程、奋斗经历、了解创业创新，使学生近距离的感受创业文化及校友的奋斗经历，进而激发同学们的学习热情和创业意识。

①活动嘉宾：创业成功的校友(在校及往届)

②活动对象：我院在校大学生

③活动时间：每学期两次，次于“五四”前后，第二次于“七一”前后。

④活动内容：本次活动内容分两个环节，分别为嘉宾演讲及观众现场问答

⑤活动：调查同学们的分享会后反馈，总结制定并筹划下次活动内容

2、案例分析会

由我院文化企业管理或传播学专业老师对当下引人瞩目的青年创业案例进行分析与交流。

①活动嘉宾：我院文化产业管理系系主任或传播学系系主任

②活动对象：我院在校大学生

③活动时间：每学期两次，次于“五四”前后，第二次于“七一”前后

④活动内容：青年创业案例分析演讲

3、企业对接

当代的企业竞争更多的是人才的竞争，为培养所需要的新世纪应用型人才，为和发展强基固石，应加强在校大学生与企业联系，从实践中学xxx步。

①企业参观：为在校多学生搭建与企业桥梁，参观学习。

②企业实践：联系企业，我院在校大学赴企业进行短期实习，一方面在实践中锻炼大学生，另一方面为企业培养实用性人才。

③企业文化交流会：邀请企业代表赴我院进行企业文化交流会，让大学生了解企业文化、管理以及企业所需人才素质。

三、活动总结及评优

活动后所有活动参与者对活动过程进行总结，形式不仅限于于文字，可以是PPT、或长微博等。后由学院对整个活动过程中表现优异者颁发奖状，并在有企业实习机会时优先。

人才培养方案 篇2 ：人才培养模式论文

1 人才培养模式概况

计算机专业具有实践性强、技术发展迅速、应用的深度和广度大、与具体应用结合紧密等特点，需要有不断的创新来开展新技术的研发并推进新技术在不同领域、不同层次的应用[1]. 同时，解决相关问题需要整合计算机专业中信息技术、计算机工程、软件工程等分支学科，并对其多元知识点进行融合[2]. 因此，计算机专业尤其需要也特别适合开展科技创新教育。

培养计算机专业科技创新人才，需要深入了解计算机专业的特殊性，建立与之相符的教育教学观念。 计算机专业人才的培养 需要建立一套合适的课程教学体系，并将各个学科及课程的内容理论联系实际，尤其注重教学实践，并结合计算机科技竞赛及各个层级的科研项目来激发学生的创新能力[3].

2 人才培养模式的实施方案

2.1 基于科技竞赛的计算机创新人才培养模式的建立

鼓励科技创新与注重教学实践的初衷对培养学生的创新思维与动手能力有着积极的作用。为此教学实践的改革刻不容缓，在条件允许的情况下，考虑适当增加教学实践的课时，从而提升学生参与项目的积极性。 针对计算机学科的前沿知识，及领域的棘手问题、热点问题等皆可学生分层次逐步介入到关联的课程实践、大学生创新课题、毕业设计中来。不再以唯成绩论的单一方式进行考核，从而实现对实践教学评价体系的改革。

计算机专业的特殊性注定其科研与教学目标的实现必须理论联系实际，这使得计算机课程实践具有重要的意义。 我院以计算机竞赛为依托，增强了参与学生的动手能力，同时，学校对相关计算机实践平台的规划与建设也给予了大力支持，形成了多个涉及重要课题的实验室，这便于将计算机学科的多元知识点结合起来开展开放式实验，从而提高研究性、综合性、设计性等实验在实践教学中比重。 在面向对象的JAVA 程序设计语言、数据结构、算法分析与设计等相关课程的实验教学过程中，我院将教学实践改革的目标定位于结果的演示、数据的验证及更高层次的设计性与创新性结合的综合性实验，这些工作将有助于参赛学生实践能力和创新能力的培养。以计算机科技竞赛为依托，根据教学大纲及科技创新的成果对计算机专业的相关课程设计进行了教学改革，并结合计算机仿真及软件设计等竞赛的特点进行选题，使得课程设计的题目更具实用性。 为此，课程实践对学生的要求也更具针对性，要求学生依次完成课程选题、解决方案与架构的设计、程序编写、配置、软件测试、撰写课程实践报告等步骤，并依据软件工程的标准，形成一套以标准为基准的文档。让学生全过程参与到科研项目中来，明确自身职责，并有效地培养其科技创新、软件方案设计、实践动手等方面的能力，从而为我院储备计算机科技创新人才资源。 除此之外，在积极引入科研项目的同时也要落实将科研成果与计算机专业的课程教学实践有机结合，以促进学生由被动学习到主动学习的思想转变。

2.2 多元知识点融合的实践教学

大学生的科研能力需要以计算机专业知识为依托，通过不断的积累，从而在某个领域保持优势，并融合各个课程的多元知识点来实现创新突破。由于计算机专业具有较强的实践性，所以在计算机专业学生的培养方面，我院不仅重视学生专业课程的学习，而且关注交叉学科、前导课程、后续课程、多元知识点的融会。 在平时教学中，应及时了解计算机专业各二级学科的发展方向，并把各二级学科的相关知识点融入到教学实践中来，从而培养学生对前沿理论与先进技术的研究能力。 深入了解计算机专业各课程间的关联性，明确主要课程的关联性教学规则，从而使得各课程多元知识点融合，这样有助于学生专业知识的融会贯通。为此，改进了计算机学科主干课程的教学大纲，在面向对象的程序设计、数据结构、数据库原理、作系统等课程的理论学习完成后， 皆开设了 16 课时左右的相关上机实践与课程设计。目标是加强学生对计算机专业相关学科与课程多元知识点的综合运用。

如：在 JAVA 程序设计、数据结构课程设计、软法算法分析与设计的教学中， 就融合了面向对象程序设计、数据结构知识、算法理论与思想的知识，在实践教学中应向学生介绍这些知识点涉及的课程及其相关性等[4]. 同时，依据多年来各类科技竞赛的情况，在计算机相关主干课程的课程设计选题中，我们有目的的挑选其中难度适宜的作为课程设计的可选题目，逐步加强对学生分析与解决问题能力的培养。 如此，将之与计算机科技竞赛进行关联， 提高了学生的学习积极性，从而促进其科技创新能力的提升，终实现了教学相长的目标。

2.3 构建计算机专业科技竞赛体系

在校的大力支持下，并根据计算机专业的特点，课题组从、省级的计算机专业竞赛中层层筛选出了一批适合我校特点的竞赛项目，并通过多年的积累，构建了一套具有我校特色的计算机专业科技竞赛体系。当前，我院计算机竞赛体系分为四个层级，涉及校级选拔赛、选拔后的集中培训、湖南省组织的省级比赛、全国性质的比赛。相关竞赛项目包括：全国计算机仿真大赛、ACM、全国软件设计与研发大赛、蓝桥杯、挑战杯、毕瘅杯等。 每个大赛的侧重点有所异，但宏观上囊括了计算机专业课程的重要知识点[5].

2.4 组建计算机专业科技竞赛选拔和激励机制

学院鼓励和组织本院学生积极参与各类计算机相关竞赛，并从选拔、培训、竞赛等各个环节给予支持与监督，从而形成了良好的计算机相关竞赛选拔与激励机制，并通过多届不同类型的竞赛积累了丰富的指导经验，终制定出一套竞赛相关的准则与指导方法。

1)制定选拔公平与优化组合的准则

计算机专业相关竞赛面向全院学生进行公开选拔，而选拔的依据涉及基础知识、专业知识、逻辑能力、问题分析与设计能力、团队协同能力、组织能力、人际沟通能力等，详见图 1.初步择优选出综合能力较为突出的学生，并进行相关测评，尤其关注入选学生的问题分析、问题解决及团队协同能力。此后，通过评测的学生将进入复赛，并将入围学生分成多个项目团队，依据计算机竞赛的规则进行模拟比赛， 并邀请经验丰富的教师担任评审，对每个团队表现给予综合评分，依据综合成绩，评选出成绩优异的团队代表学校参加各个级别的竞赛。

参赛队伍的学生构成遵循双向选择、优化组合的原则。 由于计算机竞赛常以团队为单位，学生在团队中要各司其职，在此之上，更要充分发挥各自的专业优势，因此，学生如何组合就变得至关重要了。一般而言，项目团队有一个组长，组长主要负责项目小组的全局协调与解决方案的掌控，为此，要求组长需具备优异的组织协调能力与沟通能力，除此之外，团队中至少需要一名职责类似于核心程序员的成员，其主要职责是负责关键技术及实施方案的解决。 后，文档的编写和整理及归档也是一项必不可少的步骤，这就要求项目组成员必须具备较好的文字表述能力。从学远发展来看，竞赛的梯队建设问题也是值得我们去深思的。 有时为了达到人员组合的化，需要对新老队员进行交叉组合，既可发挥老队员的比赛经验优势，也及时锻炼了新队员。

2)建立科学、规范的竞赛培训辅导机制

竞赛前的培训辅导工作是取得优异成绩的重要保证， 我们对每一项赛事都制定周密的与安排。在训练方法方面，侧重对学生创新能力的培养，并在选题与解决方案的制定方面给予学生较大的自由空间，鼓励学生积极发挥创造力与想象力;在培训过程中，教师主要起作用，如：讲解算法、框架、原理等，而具体的系统解决方案、关键技术路线、算法设计及编码全由学生分工协作来完成，侧重培养他们分析问题、 解决问题以及对多元知识点的综合应用能力等。

实践，科学规范的赛前培训辅导，有利于学生实践能力的提高，同时也增强了学生的创新思维及意识、更重要的是培养了学生的创新能力。 在竞赛过程中，指导老师主要从宏观上对技术路线与解决方案进行指导，对项目进度和文档的规范进行把控。 例如在蓝桥杯中，由指导教师与参赛队员共同商定一个选题，而后由参赛队员完成软件整体方案的规划、技术路线、程序编码、相关文档编写等，指导老师依据进度安排，进行阶段性临界点检查，及时帮助学生解决遇到的困难，提出改进意见，并在后阶段检查程序及文档质量。

2.5 科技创新团队及实习基地的建立

学生创新能力的培养不能一蹴而就，需要及学校等多方面资源的支持与鼓励，是个持续的过程。 在各方资源允许的情形下，实习基地的建立是必要的，此外，仍需明确发展的方向，并建立可持续性的研发梯队。 为此，我们在争团队建设方面及争取资源支持上做了大量的工作。企业与学院采取了院企合作的新模式，成立了多个大学生科技创新校外孵化基地。 企业方依据业务需求，组织学生团队参与项目的研发工作， 这样大大激发了学生的学习积极性，同时也培养了学生的实践能力。

除此之外，依托指导教师主持或参与的各类、省级、厅级、横向项目及大学生创新项目等学生基金项目为基础，在院内建立创新实习基地并配备相应的项目团队，其目的是建立可持续的、递进式的科研体系和科研团队。

由于项目的分类导致科技竞赛侧重点的异，学校每年从学生中层层筛选出具备科研潜质，并对科研项目有认同感与强烈兴趣的学生参与到指导教师的科学研究团队。 通过指导教师的专业指导与培训，科研团队中的学生全过程参与到方案的解决、算法的设计、程序的编码、文档的编写、系统的测试等。 这将提高项目的质量，并较好的控制项目进度的实施，也对学生创新能力、科研能力、多元知识应用能力的培养有着积极的作用。 在此基础之上，学生在参与科研项目的同时，也需注重将科研成果转化为专利，并反馈到教学实践上，从而发挥科研项目对教学的积极作用。

3 结束语

我院以实施计算机科技创新与深化基于竞赛的实践教学为出发点，积极开拓校内外创新项目，并结合计算机科技竞赛的多元知识融合的创新型人才培养模式的研究，为培养一批计算机相关专业次的创新型、实践型人才。目前取得了一定的成绩，这样的教学改革研究将持续下去，推广到其他专业。

人才培养方案 篇3 医院“人才培养”选拔和培养实施办法 为加强我院人才的培养，建设医院临床教育、科研和管理队伍的后备人才库，促进队伍的建设，现设立医院“人才培养”，以促进医院的发展。“人才培养”的选拔、培养和管理遵循公开、公平和公正的原则，重点加强各重点专科、领先专科、新兴专科等的建设，由本人申报或科室申报，医务科组织专家评议和审定。“人才培养”选拔工作每年举行一次，每批选拔名额为20名，并就其中者(5名)参加医院“青年医生”的评审。

一、选拔条件

1、具有良好的素质、职业道德和强烈的事业心及工作感，能积极承担教学、科研和管理等各项任务，具有奉献精神。

2、年龄40周岁以下，具有硕士研究生学历毕业满1年以上，具有本科毕业学历毕业工作满3年，具有大专学历毕业工作满4年，具有中专毕业学历毕业工作满5年的在职临床。

3、具有扎实的专业基础知识，有较全面的业务能力。

4、善于团结协作，有一定的组织管理能力。

5、身体健康，能坚持正常工作。

二、选拔程序

1。本人申请、科室，填写《医院人才培养表》。

2。“人才培养”的选拔采用申报者自荐由医务科组织有关专家及主管科室对申报材料内容的真实性、工作目标的科学性，实施方案的

可行性、经费预算的合理性等进行评议，然后由“人才培养”评议小组审定批准，报院务、委会通过。

3。入选 “人才培养”者在院内进行为期一周的公示，结果无异议后，医务科公布 “人才培养”正式名单。

三、资助经费

1、入选“人才培养”者培养期为两年，资助额为1万元，并以年考核结果作为下一年经费资助的依据。

2、资助经费主要用于培养人才而开展有关培训、国内、外学术交流和国内进修等，采取“实报实销制”。

四、组织管理

1、医务科成立“人才培养”选拔、培养和实施评议小组，形成以医务科为作机构，其它职能处室参与和协调的综合考评体系，全面负责“人才培养”的选拔、培养和考核等管理工作。

2、“人才培养”所在科室应为“入选者”创造良好的成长环境，鼓励“入选者”多出成果，出好成果。

3、医务科将为“入选者”配备导师，落实培养。特设“育才奖”，对期末考核优异的“入围者”的导师和所在科室的人员予以表彰。

4.医务科和科室对“入选者”既要全面关心，又要严格要求，对他们各个阶段的思想表现、业务水平和工作实绩定期跟踪检查。

(1)医务科对“入选者”的培养模式：年以专科轮转为主，第二年结合本人、导师和科室的三方需求采取“个体化“的培养。

(2)“入选者”定期(至少半年一次)在医务科或科室组织

或学术讲座，并将书面材料上报医务科备案，作为考核成绩评定依据。

(3)“人才培养”评议小组对“入选者”的工作实施目标管理。科室及导师应辅助入选的培养对象制定具体的培养并对的落实予以一定的监督，在年度考核时对照既定目标，依据原订考核目标标准，测评“入围者”的工作实绩。

(3)顺利完成项目的“入选者”，将在培养期末获“医院青年骨干”证书。

(4)年度考核不合格者;未能正常履行工作职责者;违反院纪院规和职业道德，弄虚作者;触犯法律法规者;调离本单位者，医务科将撤消“入围者”资格，终止资助。

7、对“入围者”中有能力开展科研者，选择进展良好或者位列学科前沿的课题作为院级课题立项追加科研经费。

科学技术大学信息与通信工程研究生培养方案

科学技术大学信息与通信工程研究生是信息科学技术学院下设的在职研究生专业，学院拥有1个重点学科、4个博士后流动站、5个一级学科博士学位授予权、14个二级学科博士和硕士学位授予权，并在电子与信息工程、控制工程、计算机技术、软件工程等4个领域培养工程硕士。科学技术大学信息与通信工程研究生培养方案如下：

南华大学计算机应用技术专业硕士学位研究生培养方案

南华大学计算机应用技术专业硕士学位研究生是软件学院下设的在职研究生专业，软件学院现有“计算机科学与技术(Comr Science and Technology)”、 “软件工程(Software Engineering)”、“网络工程(Network Engineering)”、“物联网工程(Internet of Things Engineering)”、“数字媒体技术(Digital Media Technology)”五个专业及软件工程卓越工程师班。软件工程卓越工程师班是批准的少数卓越工程师之一；物联网工程专业是全国较早开设的战略性新兴产业支撑专业之一;数字媒体技术是湖南省战略性新兴产业文化创意产业专业之一。南华大学计算机在职研究生培养方案如下：

求中山大学信科院计算机软件与理论研究生培养方案

计算机软件与理论

01三维CAD与可视化技术

02软件工程

03理论计算机科学

04量子信息论

05网络与分布计算

06计算金融与分布式计算

07数据库与数据挖掘

08网络搜索与电子商务

09数据仓库与联机分析处理

10网络与多媒体

11数据库与知识库

12软件设计与规划

13海量数据存储与处理

14数据库与网络软件

15网络与信息安全

16智能信息系统

17智能技术与软件工程

18数字媒体处理与传输

19工作流与软件平台技术

20计算机网络通信技术

21Linux与嵌入式系统

22人工智能及应用

23网络信息安全与信息对抗技术

24软件结构与软件测评

25网络系统及数据的智能信息处理

26计算机图形学研究与应用

27智能多媒体处理与分析

28人工智能逻辑及应用

29数据挖掘与数据库系统

30计算机网络和系统安全

31数据挖掘与机器学习

32信息检索与文本挖掘

33计算机图形学与视觉

34网络与移动计算、云计算

35传感器网络与移动云计算

36分布式数据库

37多媒体信息安全与取证

38数字图像和视频处理与安全

39数字媒体取证分析、信息隐藏技术与隐写分析

40数据挖掘，网络搜索，隐私保护

41智能多媒体信息处理与数据分析

42图挖掘

43计算机通信网

44嵌入及移动网络计算

45互联网和生物数据处理算法

46数字家庭网络技术与标准