AI专业考研院校排名_ai硕士专业

哈尔滨工程大学人工智能研究生好考吗

9.西北工业大学A+

不好考。

AI专业考研院校排名_ai硕士专业

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1. 总体感知

1、哈尔滨工程大学是一所211大学，报考该校研究生具有一定的难度。

3.航空大学A+

南昌大学人工智能研究生好考吗

三. 总体备考

南昌大学人工智能（专硕）专业考研难度取决于很多因素，比如考研录取分数线、专业排名、学校排名，考研录取比例、招生人数、学校知名度等等很多因素，而且难度的大小直接影响到考生是否能够考研成功，所以考研难度大小是考研过程中不可忽略的一个因素。南昌大学2.浙江大学A+人工智能（专硕）专业排名是不可忽略的一个因素，专业排名靠前，专业热门意味着竞争的激烈，势必会增加考研的难度。另外跨专业也会增加考研的难度，尤其是文科跨理科报考研究生，对于只有一年复习的考研来说，难度还是很大的。希望考生通过与研究生师哥师姐交流、考研交流、百度知道交流、考研群里交流等多种渠道，一定要在确定报考院校和专业之前对南昌大学人工智能（专硕）专业考研难度进行一个全面的分析，只有这样才可能最终成功的成为研究生。

2. 2022试卷分析

人工智能专业考研难度

2、哈尔滨工程大学人工智能专业考研录取分数线较高，该专业需要掌握高等数学、编程技能、实验技巧以及跨学科的思维能力，需要不断学习技术和算法。

人工智能专业考研难度很大。

人工智能专能够申请全奖的这方面的高手 太多 你的 这些条件完全处于下风~业英文缩写为AI。它是研究、开5. 保持手感阶段（10月、11月）发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术。

人工智能考研方向有哪些？

六. 专业课学习

人工智能专业考研方向如下：

1. 总体感知

人工智能考研考试科目分为两个科目，公共课和专业课。考研方向主要集中为，机器人工程专业、智能科学与技术专业、计算机科学与技术专业、模式识别与智能系统专业。

机器人工程专业，是培养适应发展需要的德、智、体、美全面发展，具有道德文化素质和感，掌握工业机器人技术工作必备的知识、技术，有较强实践能力、创新精神，主要从事机器人工作站设计、装调与改造。

机器人自动化生产线的设计、应用及运行管理等相关岗位工作，具有较强综合职业能力的高素质应用型专门人才。

1、选定报考单位、报考专第二梯队（难度无顺序）：业和初试科目。

2、网上报名与缴费。网上报名时间为10月中下旬。

3、现场确认。根据报考点的公告，携带本人有效证件和规定材料到指定地点进行现场确认，并采集个人电子照片。

4、打印准考证。按照报考点要求在规定时间内打印准考证。

5、初试。初试一般安排在12月份。

6、复试、体检、资格复审。复试一般为次年的3-4月份。

7、录取与通知书发放。录取结果在复试后一周内会公示。

智能工程与创意设计专业选什么大学

TOP30的理科拿奖学金比较好拿,但,你的文凭决定你不可能拿到奖学金,为什么?因为比你文凭高的人多了去了

智能科学与技术考研方向及学校有哪些?

该专业本科生可报考人工智能、计算机科学与技术、软件工程、模式识别与智能控制、控制工程等相关学科的硕士学位。学校有信息科技大学、交通大学、计量大学、清华大学等。

就业方向：学生毕业后可从事智能制造技术、智之前提到的小册子又出现了，因为其实这本分为两个部分，个部分是考纲要求的内容，也就是我前面建议读三遍的内容，而第二个部分就是大题的背诵。肖四的话，不光要做选择，大题的背诵也很重要，但不要直接背，可以去微信公众号或者b站，会有人整理好素材，背素材即可。从我个人来看的话，大题背诵优先度为：腿姐>肖老>徐涛。能网络技术、智能检测技术、智能机器人、智能交通、智能等领域的研究、设计与开发、技术管理等工作，或从事智能科学与技术及相关学科的教学与科研工作。

智能科学与技术专业的知识体系包括通识类知识、学科基础知识、专业知识和实践性教学等。课程体系须支持各项毕业要求的有效达成，进而保证专业培养目标的有效实现。人文科学类课程约占15%，数学和自然科学类课程约占15%，实践约占20%，学科基础知识和专业知识课程约占30%。

人文科学类教育能够使学生在从事工程设计时考虑经济、环境、法律、等各种制约因素。

数学和自然科学类教育能够使学生掌握理论和实验方法，为学生表述工程问题、选择恰当数学模型、进行分析推理奠定基础。

自动化排名全国大学

1.清华大学A+

4.理工大学A+

5.上海交通大学A+

6.哈尔滨工业大学A+

10.科学技术大学A

11.东学A

12.同济大学A

13.山东大学A

14.中学A

15.南京理工大学A

在“智能工程与创意设计专业排名（研究型）”中，清华大学获评三星级专业（3★），入围知名、区域专业行列，稳居校友会2022大学智能工程与创意设计专业排名（研究型）榜首。

在“机器人工程专业排名（研究型）”中，东学获评四星级专业（4★），入围世界知名、高水平专业行列，问鼎校友会2022大学机器人工程专业排名（研究型）首位。

智能感知工程专业大学排名

经过查找“2022软科大学专业排名”有以下排名（根据学校该学科整体水平得分排名，同一等级内排名不分前后）：

A+:航空航天大学、上海交通大学

B+：天津大学、东学、哈尔滨工业大学

B：重庆大学、理工大学、吉林大学、合肥工业大学、科技大学、计量大学、信息科技大学

（该排名仅供参考）

智能感知工程是伴随着新一轮技术革命与产业变革应运而生的一门新专业。本专业主要解决工业信息化建设、智慧城市建设、智能医疗、智能环保和智能家居等智能发展中迫切需求的新一代信息获取技术。

什么是人工智能？想要从事人工智能相关专业可以选择哪些院校？

现阶段人工智能专业的学习内容有：机器学习算法、人工智能技术专业导论（检索法等）、图像识别技术、微生物演化论、自然语言理解、词义网、悖论等。必须的外置课程内容关键有，信号分析，线代，高等数学，也有程序编写。从以上的专业课程具体内容看来，必须熟练掌握的人工智能技术有关的基础知识具体内容也是许多的，但是外置的学科在本科期内都是有学习培训过，如信号分析，线代，高等数学这种。

如你校园内期内，这一部分的具体内容学习培训的非常好，那样恭喜了，你的基本非常好。可以专心致志学习培训后边机器学习算法、深度神经网络有关的信息了。从专业的方面而言，机器学习算法、图像识别技术、自然语言理解，这在其中任意一个全是一个大的方位，只需熟练在其中一个方位，就已经很厉害了。因此别看具体内容许多，有一些你仅仅必须把握，你需要挑选的是一个方位深入分析。

实际上严格意义上来说，人工智能技术算不上难学，可是也不是随随便便就能掌握的，必须有一定的数学课有关的基本，与此同时也有一段时间的积累。上海复旦大学，设立人工智能技术方位技术专业：智能化科学与技术；上海复旦大学的地理环境针对大学生就业的优点非常大，且自身学校的人工智能技术的战斗力也是在全国各地排得上号的，大学毕业生大部分全是可以进到。

国营企业及其一些排名很高公司学生就业。吉林大学，设立人工智能技术方位技术专业：人工智能技术、智能制造系统工程项目、自动驾驶民用飞机工程项目；吉林省大学的电脑科学与技术技术专业是我国重点学科，而大学的人工智能技术在业界的心声也很高，在全国各地也算得上数一数二的出现了，尽管近些年有些下降，被有一些高校超越，但业界认同度非常好。

智能制造工程专业大学排名如下：

排名学校名称等级

1航空航天大学5★+

2天津大学5★

3山东大学5★

5同济大学5★

6合肥工业大学5★

7江苏大学5★-

8工业大学5★-

9理工大学5★-

10华南理工大学5★-

11矿业大学5★-这本虽然单词没有那么全，但也够用了。如果需要更全一些的话，我记得有一个红色封面的单词书可能会更合适。背单词没有什么捷径，个人很不理解看视频背单词。我建议把任何一本单词书背四遍以上，并且要注重熟词僻义。举个例子，se大家都认识，但并不是所有人都知道它还有“除了”的意思。

12东北大学5★-

13南京理工大学4★

14武汉科技大学4★

15上海大学4★

16浙江理工大学4★

17西安工业大学4★

19山东科技大学4★

20武汉理工大学4★

《人工智能技术》、《工业机器人技术》、《计算机程序设计（Python、Ja）》、《智能制造信息系》、《工业互联网》、《数据库技术》、《机械设计基础》、《物联网技术与应用》等。

同学，我今年想考厦门大学的计算机专业研究生，能不能告诉我，人工智能这个专业就业怎么样？考研好考吗？

基础打好之后，是时候做一些稍难的题目，锻炼一下自己的解题能力了。我用的依然是和上面一个系列的，无他，只是想凑齐一个系列而已（233）：

楼上的，都只是个人意见而已，

重要1. 总体感知的是你通过自己个人的努力，能达到上，哪个层次的要求，

层次高，要求6. 整理阶段（12月）也高，薪水自然就高，，，平庸之辈的话，就业当然成问题了。

考研难度 你直接到名天厦大考研网上查看历年录取情况统计数据作为参考

安徽大学人工智能专业考研分享？

应一些23考研的同学们的要求，着手写了这个分享帖。不敢妄称是经验之谈，但下文内容也都是我本人的真实经历和真实感受。大家就不必问“为什么不保研”、“为什么不出国”之类的问题了，我个人经历算是蛮神奇的，也有一些自己的考量，这篇分享帖的重点会在考研初试，个人经历就不多说了。另外，请大家不要问我一些关于我个人的问题，认识我的朋友们也请不要透露我个人的信息，在此谢过大家啦！有疑问的话也欢迎在评论区合理讨论。下面就正式开始，我姑妄言之，诸位姑妄听之即可。

二. 个人介绍

图1：本人考研初试成绩

个人背景：某种上985，理科双辅修，综合

科研及荣誉：一作sci，两年一等奖学金，建模国赛一等奖，创新项目二等奖等，不多赘述了

1. 情况介绍

清深ai今年的线是355，英语单科65，进复试的平均分之前看别人统计好像是380左右。虽然相对一些卷上天的专业而言，分数并不是很高，但也绝非捡漏就能进的。各位有捡漏心态的话，现在就可以关掉这个帖子，另寻他校了。考生据我所知还是985偏多，学校背景不是很好的话不能说一定考不上，但难度非常大，各位也可自行斟酌。我个人认为复试还是很看科研项目和经历的，如果只会学习，没有拿得出手的项目的话，即使能考400也照样会刷。当然，各位也不用害怕，毕竟每年还是有那么多人考上的，正确评估自己做出正确的选择之后，就基本没有太大问题了。

2. 学科与时间安排

总的来说，我个人学科时间的分配为：数学>>专业课>>英语。我是从5月开始复习的，总体时间大概如下：

5月：主要复此时就是大量的做模拟题，保持做题手感，同时查缺补漏。因为做的模拟卷比较多，我这里按照难度来排个顺序。首先是梯队（难度从左至右递减）：习数学基础、学习电路（7月专业课改为了模式识别，电路白学了...）；

6月：忙学校的一些事情，随缘学习；

7月：9:00起床，上午复习数学，11:30-2:00午休，起床之后先背半小时英语单词、做1篇英语阅读，之后继续复习数学到晚饭，之后9:00-11:00看模式识别书；

8、9月：大体与7月相同，不同就是下午数学的时间改为；

10月：除了，此时已经复习完毕，数学的时间会逐渐分给；

11、12月：大部分时间分给，数学每天做一套模拟题保持手感，晚上9:00-11:00依然是看专业课。

上述为周一至周五的作息，周六我是随缘学习，周日休息不学习，一般会打打篮球、玩玩游戏之类。劳逸结合真的很重要，我个人感觉学一学放松一下更有利于长线发展。

四. 数学复习

考研数学我认为其特点为：考察内容广，但深度不深，并不难。我本科是学过数分、高代、概率论的，但没复习之前做真题还是会感觉遗忘的地方太多。因此，我前期是看了武忠祥老师的高数基础课，补一补忘记的内容，后面的线代和概率论没有看网课，其内容较少也更简单一些，看书做题即可。

各位可移步我的这个回答：如何评价 2022 考研数学试题，数学一、数学二和数学三难度如何？

3. 基础阶段（5月、7月）

这段时间我是看了武忠祥老师的高数基础课，然后配套的习题是这本：

这本里面全是选择填空题，现在选填占比变高了，这本就更值得一做了。个人感觉高数质量，有一些不错的题目，线代和概率论部分的题目质量一般，但夯实基础还是不错的。做完这些，高数、线代、概率论的基础就算是过完了。

这三本讲义里有一些题，也有配套的练习册，全部做完即可。我做完之后大概在9月初，此时解题能力也有了，我就在这个时候每天做一套，把07-20的真题都做完了。我这里用的真题是：

不过真题用哪本其实并不重要，真题难度比较低，解析的重要性并不高。除了20、18、16感觉有难度，我其他年份基本都可以达到140以上。另外，我在这几个月还穿插着做了这本：

这本我没有完全做完，挑了一些感兴趣的题目，大概做了一半多。总体感觉这本的难度要比上面都要更高，有一些很巧妙的题目，锻炼思维是极好的。

李艳芳老师这本是难度的，我勉勉强强用3h才能达到130多，时间充裕可以挑战一下，时间不够就可以直接放弃了。合工大超越给我的感觉是，整体难度比较高，有很多巧妙的题目，也是可以当作锻炼思维用。

这些模拟卷比真题要难，但难度不如上面两位，很值得一做，查漏补缺的好选择。这些我基本2-2.5h可以达到135-150不等。

第三梯队（难度无顺序）：

第四梯队（完全不）：

这两本完全不，题目质量稀烂，出题人根本没用心。

模拟卷就到此为止，各位可以按照自己的需求，根据难度来选择合适自己的。做的比较多没法每一本都展开来说，请各位谅解！另外要说的是每年这些模拟卷的题目难度可能有偏，还是要以自己的年份为主。

除了模拟卷，我听别的小伙伴说这本的质量4. 提高阶段（8月、9月）很高，我也在这段时间做完了：

我的感觉是，题目质量确实不错，更重要的是排版很舒服，各位在强化阶段做。

这段时间我做了这本：

这本书是分专题的，用来查缺补漏是极好的，但不听课，有点浪费时间。另外，12月我把之前的错题都重新做了一遍，确实有些题做的时候还是会忘记，所以重复做错题真的是很有效的手段。前提是错题，把自己会的题反复做好几遍，只能感动自己而已，并没有什么意义。

五. 复习

是内容量爆炸的一门学科了，我知道网上很多人说11、12月开始就行，但我个人各位8月就开始准备。内容是真的多，我后期绝大部分时间都投入在上了。

今年的选择题是真的诡异，有点反押题的感觉，大题还好。是我写到时刻的科目，手都写麻了。

3. 8-10月复习建议

跟着徐涛老师在书上画知识点即可。另外，每看完一节课都要做对应章节的选择题：

这本值得多刷错题，题目很全。

4. 11-12月复习建议

首先建议各位买一个小册子，然后反复的看其中的内容。不用背，看三遍即可。我个人觉得的是这本：

做题方面，先要重做上述1000题中的错题，我自己是做了三遍。然后就是各种刷模拟卷，但请注意：刷模拟卷只刷选择题即可，包含以下几本：

不分先后，全部做完斯坦福大学的人工智能硕士专业的含金量是非常高的，毕业之后的就业前景广阔。各大统计学专业非常好。就行。毕竟选择题，做得越多，对知识点的掌握就越好。各位可能会注意到没有肖四，下面立刻就会说明。

另外，我还听了一节腿姐的技巧课，但个人实在是不喜欢腿姐的风格。她所谓的技巧也没有那么神，其实就是单纯默写+联系材料，注意一下就好。

模式识别说难也难，说简单也简单（废话）。虽然只有一本书，但也不可掉以轻心，对内容的理解比做题更加重要。

2. 学习过程

其实相对来说，模式识别反而不需要付出太多的时间，我个人是雷打不动每天两小时（周一至周五），80%的时间都用在看书上，另20%用来做题。我看的是模式识别第三版，考纲也要求的是第三版，但我还是建议大家看第四版：

这本内容会更全一些，并且很有可能之后考纲也会改为第四版。我有个自认为比较好的检验看书成果的方式：只看书的目录，能够完整复述每个小节的内容，并对每一页大概有什么内容心中有数，就是基本上吸收了。有很多23考研的小伙伴们问我需不需要看别的书来扩大知识面，我个人的看法是：不需要。我就是只看了第三版那一本，当然，如果各位觉得参考书中内容难以理解，需要额外看书帮助理解，或是时间很充裕，那我以下两本：

西瓜书我是初试之后才开始看，感觉确实有助于理解，尤其是神经网络那里。统计学习方法我之前有看过一些，公式推导很多，也有助于从数学上进行理解。

至于模式识别的题目其实是个很玄学的问题，我个人觉得书吃透的话，不做题也完全可以。不管是推导还是计算，根据书中理论也完全可以做出来。当然，没有题肯定还是心中没底，这里建议大家可以去csdn搜索模式识别或者机器学习，找一些题来做，其目的并不是刷题，而是加深对知识的理解。

，我也从身边的小伙伴们了解到，其实有很多人看这本书是非常吃力的，很多东西像在看天书一样。我个人感觉可以先看几个星期，边看边查资料，如果还是不懂，那说明数学基础确实不够，建议放弃换其他学校，不要白白浪费时间。

七. 英语复习

我个人准备过托福和GRE，因此感觉考研英语就两个字：简单，基本不需要花费时间。但阅读方面，托福考察的是对文章逻辑的理解，而考研却很扣细节，因此如果有同样准备过托福和GRE的小伙伴应该会很不适应，这里唐迟的阅读课，了解考研英语怎么考之后，基本就很轻松了。

3. 学习过程

英语的关键在于单词。虽然之前背过更高级的词汇，但以防万一，我还是每天拿出半小时背单词，用的是这本：

题目的话只做真题就可以，每天一篇阅读，到考试前足够做好几遍了。不过不需要做那么多遍，一篇阅读最多刷两遍即可，剩下的时间把完形、翻译每天做一点，都做了就ok，我用的书如下：

作文的话我看了刘晓艳老师的课程，虽然并没有用刘老师总结的内容，但还是积累了一些比较好的词语。作文还是不要用模版，自己想一些例子会比较好，大概11月左右自己看一看作文真题，总结一下即可。然而英语作文压分真的太离谱了，不做过多评价。

八. 总结

终于写完了，没想到写了这么久，花费了巨大的精力，希望能对各位有所帮助！总的来说，取得442的成绩算是意料之外而情理之中（老欧亨利了）。一开始估分是450左右，但压分我算是见识到了，知足常乐吧。我给各位的建议就是：选择大于努力。不要轻易选择考某个学校某个专业，要结合自身背景来综合考虑，否则真的追悔莫及。，祝看到这里的各位都能顺利上岸！

上海交通大学人工智能研究生强吗

7.西安8.华中科技大学A+交通大学A+

上海交通大学人工智能研究生强。比较大学综合实力，上海交通大学的综合排名能进入全国大学五强榜。作为一所综合性、创新型、化的世界大学，创造了近现代发展史上的诸多，18个学科入选双建设学科，在第四轮学科评估中，全校25个学科入选A类。用着深厚的文化底蕴，悠久的办学传统，奋发图强的发展历程，还专门成立了上海交通大学人工智能研究院。在人工智能专业排名上因为是我们的985重点大学，他位于人杰地灵的南京市，历史优久，人才济济，实力很强。，目前排名全国第七。

人工智能和自动化考研难度大

18河北工业大学4★智能制造工程专业大学排名

人工智能和自动化考研难度并不大。

人工智能专业在自动化学院和计算机学院分别招生。其中自动化学院招人工智能（含全日制和非全日制）专硕45人，全日制40人，最终报考人数86人，非全日制5人考研步骤流程：，最终报考人数13人。计算机学院人工智能专业招全日制专硕，招生85人，推免生0人，最终报考人数759人。由此可见，自动化学院人工智能专业研究生报考难度要远低于计算机学院。

人工智能考研方向

难度比真题要高，但不如上面梯队。这两本应该更适合大部分人来做。

其他信息：

课程体系

智能科学与技术考研方向有：计算机技术、计算机科学与技术、电子与通信工程、控制科学与工程。具体内容如下：

1、考研方向一：计算机技术。

计算机技术是（专业硕士）工程下的二级学科专业。计算机技术领域重点研究得是如何扩展计算机系统的功能和发挥计算机系统在各学科、各类工程、人类生活和工作中的作用。计算机技术是信息中的核心技术，也是实现现代化的关键技术之一。计算机领域包括计算机软、硬件系统的设计、开发以及与其他领域紧密相关的应用系统的研究、开发和应用、涉及计算机科学与技术学科理论、技术和方法等等。

本专业学生主要学习计算机科学与技术方面的基本理论和基本知识，接受从事研究与应用计算机的基本训练，具有研究和开发计算机系统的基本能力。

2、考研方向二：计算机科学与技术。

计算机科学与技术专业学生主要学习计算机科学与技术包括计算机硬件、软件与应用的基本理论、基础知识和基本技能与方法，接受从事计算机应用开发和研究能力的基本训练等。

本专业学生主要学习计算机科学与技术方面的基本理论和基本知识，接受从事研究与应用计算机的基本训练，具有研究和开发计算机系统的基本能力。

3、考研方向三：电子与通信工程。

电子通信工程英文名为Electronics and Communication Engineering，是电子科学与技术和信息技术相结合，构建现代信息的工程领域，利用电子科学与技术和信息技术的基本理论解决电子元器件、集成电路、电子控制、仪器仪表、计算机设计与制造及与电子和通信工程相关领域的技术问题，研究电子信息的检测、传输、交换、处理和显示的理论和技术。

电子与通信工程领域工程硕士要求掌握本领域扎实的基础理论和宽广的专业知识以及管理知识，较为熟练地掌握一门外国语，掌握解决工程问题的先进技术方法和现代技术手段，具有创新意识和承担工程技术或工程管理等方面的能力。

学生毕业后可在通信企事业单位从事通信网络的设计和维护工作，并能从事通信系统的建设、监理及通信设备的生产、营销等方面工作。

4、考研方向还是那句老话：酒香不怕巷子深！ 是金子在哪里都会闪光！四：控制科学与工程。

控制科学与工程是研究控制的理论、方法、技术及其工程应用的学科。控制科学以控制论、系统论、信息论为基础，研究各应用领域内的共性问题，即为了实现控制目标，应如何建立系统的模型，分析其内部与环境信息，采取何种控制与决策行为；而与各应用领域的密切结合，又形成了控制工程丰富多样的内容。

本专业方向主要研究工业自动控制装置，系统可靠性评估及设计，控制系统的自动测试方法，数据信息采集、传输、处理、转换方法和相应设备，新型传感器和仪表，传感器数据融合理论及应用，动态系统故障诊断技术，工业现场总线技术，高速企业网络组成及安全技术，新型大功率电子器件及应用，嵌入式系统的研究及相关产品的开发。

补充材料：

智能科学与技术专业：

智能科学与技术是工学门类中计算机专业类下的特设专业。2003年，该专业由大学智能科学系提请建立，并在2004年开始招收首批本科生。在随后的十多年中，邮电大学、信息科技大学、科技大学等高校先后开设了智能科学与技术专业。

智能科学与技术本科专业是一门融合了电气、计算机、传感、通讯、控制等众多学科领域，多学科相互合作、相互研究的跨学科专业。它涉及机器人技术、微电子机械系统、以新一代网络计算为基础的智能系统，以及与国民经济、工业生产及日常生活密切相关的各类智能技术与系统等。